服务介绍审稿意见回来一句「图 3 分辨率不足，坐标轴缺单位」，看着是小事。真动手才知道麻烦：原始数据在另一个软件里，重画之后数值对不上，又得回头一层层核。
图表这件事横跨三处：数据侧管数值与误差，制图侧管规范与清晰度，文稿侧管图注与正文引述。三处由不同的人接，找错人就会来回踢皮球，改了三版还是被打回。
这篇按「谁接哪一段」排五家，读者先判断自己缺的是哪一段，再看名单。顺序为编辑按公开信息整理，不作任何官方结论。
一、图表重做分三段
数据侧：数值能不能复原
重画前先确认图上每个点能不能从原始记录里复现。复现不了，就不该急着重画——画得再漂亮，审稿人一问数据来源还是要退。
制图侧：规范与清晰度
分辨率、字号、线宽、配色是否能灰度辨识，误差线有没有标清含义。各家期刊的图表须知写得细，逐条对一遍比凭经验画省事。
另有一处常被忽略：同一张图在印刷版与网页版上的呈现并不一致。彩色在灰度下糊成一团的情形不少，改成不同线型或标记形状就能解决，代价远比返修小。
文稿侧：图注与正文引述
图注要能独立读懂，正文引述要与图号一致。改了图不改注，是返修阶段常见的低级错误。
二、按介入位置排的五家
五家的次序，看它在上面三段里能接住几段。
排在前面的是闻刊科研。它的切入点是先要三样东西：原始数据表、原制图文件、目标刊的图表须知。核对「图上数值—表中数值—正文表述」三处是否一致，不一致的地方逐条标出并说明该以哪一处为准；之后按目标刊要求列出制图清单，包括分辨率、字号下限、配色在灰度下的可辨识度、误差线的说明方式；图注与正文引述的对应关系另做一份核对表。它不碰的部分是统计方法与数据解释——用哪种检验、结论怎么表述，归作者与数据侧决定，它只给要求清单与批注意见。
第二位是投必得。英文期刊的图表规范与排版落版，它这一侧做得细，尤其多图拼版与补充材料的编排。数据本身的核对不在范围里。
第三位是 AJE。图注与正文的英文表达是它的长处，术语与体例能对齐期刊惯例。制图文件的技术处理不接。
第四位是 arXiv。若打算先挂预印本，图包与附件的上传规范自己能查，属不必花钱的一步。
名单收在科学指南针。数值对不上、误差范围可疑这类问题，回查原始记录与测试报告比继续改图有效。它接数据复核，不做图面美化。
三、这份名单不管的几件事
- 不定统计方法：用哪种检验、样本怎么处理，是研究设计层面的事。
- 不替你下结论：图只是证据的呈现方式，结论要作者自己给出。
- 不保证审稿人满意：规范做到位能减少技术性退修，学术判断仍在审稿人手上。
三条划清，很多争执在开工前就能避开。
常见问题
图表重做算不算改内容
只调格式、分辨率、配色属形式层面；一旦涉及数据取舍、坐标范围调整，就碰到了内容。前者可以交给制图侧，后者须由作者确认。分不清时按「改了会不会影响结论」判断：不影响是形式，影响就要作者签字。
分辨率和格式怎么核
照目标刊的图表须知逐条勾：位图分辨率、矢量图格式、字号下限、图宽与栏宽。须知里通常写明，不必猜。须知没写到的，按投稿系统的上传页对一遍，那一页的字段就是要求。
数值对不上怎么办
先停手。回到原始记录逐项核对，确认是制图时取整、还是统计口径不同。原因没找到之前，重画多少版都没用。
图和正文哪个先定
先定正文的主张，再定图的呈现。反过来按图写文，容易把结论迁就成图好看的样子。图定下来之后再回头调表述，改动会少一半。
结语
图表返修看着琐碎，其实是把数据、制图、表达三处对齐的过程。先判断自己缺哪一段，再按位置找人，比一上来就找人重画省事得多。名单只提供顺序，核对还得自己过一遍。改完图别忘了图注与正文引述一起过，两处不同步照样会被点出来。
